在构建新型基础设施建设评价指标体系的基础上,运用三阶段DEA模型测度2008—2021年我国的新型基础设施建设效率,并基于城市规模差异,进一步讨论新型基础设施建设效率对共同富裕的影响。结果显示:首先,新型基础设施建设效率在整体上呈现出先下降后上升的趋势,并表现出非均衡性。超大城市和特大城市的新型基础设施建设效率呈现出快速提升的趋势,该效率在大城市、中等城市和小城市则呈现出不同程度的下降趋势。其次,组内差距是非均衡性的主要来源,超大城市组内差距贡献率缓慢下降,大城市、中等城市和小城市组内差距呈现出快速扩张的趋势。此外,新型基础设施建设效率的提升有利于共同富裕的实现,但在不同城市规模条件下其作用效应表现不同,其对超大城市和特大城市表现为总体富裕效应,对大城市和中等城市表现为共享富裕效应,对小城市则无影响。最后,测算得到新型基础设施建设效率共同富裕效应的最佳城市人口规模为167.10万—375.65万人,并在此基础上提出针对性政策建议,以期为推动新型基础设施在城市建设体系中的合理布局提供有益参考。
This paper first constructs a comprehensive evaluation system for the construction of new infrastructure, and then uses a three-stage DEA model to measure the efficiency of new infrastructure construction from 2008 to 2021. In addition, based on the differences in urban scale, we discuss the impact of the efficiency of new infrastructure construction on common prosperity. We find that firstly, the overall efficiency of new infrastructure construction shows a trend of first decreasing and then increasing, showing an imbalance, that is, mega and super-large cities show a rapid upward trend, while large cities, medium-sized cities, and small cities show varying degrees of downward trend. Secondly, intra-group disparities are the main source of non-equilibrium, with the contribution rate of intra-group disparities in mega cities slowly decreasing, while large, medium-sized, and small cities are showing a rapid expansion trend. In addition, the efficiency of new infrastructure construction is conducive to achieving common prosperity, but its performance in urban scale varies. It only shows an overall prosperity effect for mega and super-large cities, a shared prosperity effect for large and medium-sized cities, and has no impact on small cities. Finally, the optimal urban population size for the common prosperity effect of the efficiency of new infrastructure construction is 1.671-3.757 million. This study provides references for promoting the rational layout of new infrastructure in urban construction systems.
[1] 夏杰长,张雅俊. 数字经济赋能浙江共同富裕示范区建设:作用机理与实施路径[J]. 浙江工商大学学报, 2022(5): 100-110
[2] 王文彬,廖恒. 新型基础设施如何影响粤港澳大湾区经济一体化发展——基于空间溢出效应的视角[J]. 财经科学, 2022(8): 93-105
[3] 马荣,郭立宏,李梦欣. 新时代我国新型基础设施建设模式及路径研究[J]. 经济学家, 2019(10): 58-65
[4] 沈家文. 论后危机时代的基础设施建设与区域经济合作[J]. 学术交流, 2011(7): 77-80
[5] 郭凯明,潘珊,颜色. 新型基础设施投资与产业结构转型升级[J]. 中国工业经济, 2020(3): 63-80
[6] 孔芳霞,刘新智,周韩梅,等. 中国新型基础设施建设的绿色发展效应及其收敛性[J]. 中国人口·资源与环境, 2023(5): 160-171
[7] 赵星. 新型数字基础设施的技术创新效应研究[J]. 统计研究, 2022(4): 80-92
[8] 何雄浪,王诗语. “新基建”对长江经济带城乡融合发展的影响效应[J]. 财经科学, 2023(11): 105-118
[9] 程亮,陈鹏. 推进新基建,生态环境基础设施不能少[N].光明日报, 2020-07-11(生态文明)
[10] 李灯华,许世卫. 农业农村新型基础设施建设现状研究及展望[J]. 中国科技论坛, 2022(2): 170-177
[11] 祝智庭,许秋璇,吴永和. 教育信息化新基建标准需求与行动建议[J]. 中国远程教育, 2021(10): 1-11
[12] 潘教峰,万劲波. 构建现代化强国的十大新型基础设施[J]. 中国科学院院刊, 2020(5): 545-554
[13] 钞小静,薛志欣. 新型信息基础设施对中国经济韧性的影响——来自中国城市的经验证据[J]. 经济学动态, 2023(8): 44-62
[14] 钞小静,廉园梅,罗鎏锴. 新型数字基础设施对制造业高质量发展的影响[J]. 财贸研究, 2021(10): 1-13
[15] 种照辉,覃成林,招汶珊. “新基建”对区域经济韧性的影响研究[J]. 统计与信息论坛, 2023(12): 25-36
[16] 许吉黎,黄冠,叶玉瑶,等. 中国城市新型基础设施建设影响人工智能产业链发展的时空分异研究[J].地理与地理信息科学,2024(2):59-66
[17] 郭树华,王紫嫣,梁甜,等. 新型基础设施建设投入效率研究[J]. 工业技术经济, 2023(6): 142-149
[18] 徐维祥,陈希琳,周建平,等. 新型和传统基础设施建设耦合协调:时空格局、地区差异与驱动因子[J]. 工业技术经济, 2022(1): 94-103
[19] 谢文栋. “新基建”与城市创新——基于“宽带中国”战略的准自然实验[J]. 经济评论, 2022(5): 18-34
[20] 宋德勇,李超,李项佑. 新型基础设施建设是否促进了绿色技术创新的“量质齐升”——来自国家智慧城市试点的证据[J]. 中国人口·资源与环境, 2021(11): 155-164
[21] 王亚飞,黄欢欢,石铭,等. 新型基础设施建设对共同富裕的影响机理及实证检验[J]. 中国人口·资源与环境, 2023(9): 192-203
[22] 付滨,矫丽洋. 数字经济赋能共同富裕内在机制及影响效应——基于产业结构升级视角[J]. 四川农业大学学报, 2023(6): 1140-1147
[23] 李海舰,李真真. 数字经济促进共同富裕:理论机理与策略选择[J]. 改革, 2023(12): 12-27
[24] 周芸帆,邓淑华. 数字经济、要素市场化配置与共同富裕[J]. 技术经济与管理研究, 2023(9): 1-6
[25] 常向东,尹迎港. 网络基础设施建设促进了区域经济的协调发展吗?[J]. 首都经济贸易大学学报, 2022(6): 45-58
[26] 孙文浩,张杰. 高铁网络增密有利于城市共同富裕吗——来自高新技术企业人才集聚的证据[J]. 财经科学, 2023(10): 72-86
[27] 杨明霞. 数字新基建、创新创业活跃度与共同富裕[J]. 技术经济与管理研究, 2024(1): 51-58
[28] 罗润东,郭怡笛. 人工智能技术进步会促进企业员工共同富裕吗？[J]. 广东社会科学, 2022(1): 54-63
[29] 赵华平,袁方玉,孟宏玮. 数字基础设施赋能城乡融合发展的机制研究[J]. 城市问题, 2023(12): 16-28
[30] 陈明生,王乾坤. 数字基础设施的家庭收入效应——基于中国家庭金融调查(CHFS)的实证研究[J]. 湘潭大学学报(哲学社会科学版), 2024(2): 46-53
[31] 高远东,裴馨. 数字基础设施建设对地区经济差距的影响——基于“宽带中国”战略的准自然实验[J]. 财经问题研究, 2023(8): 116-129
[32] 何勤. 人工智能创新投入能提升企业员工的收入吗?——基于技能结构错配视角的研究[J]. 北京工商大学学报(社会科学版), 2021(5): 24-36
[33] 杨艳,林凌,王理. 数字经济时代的“红利”与“鸿沟”:异质性劳动力的微观表征[J]. 统计与决策, 2024(3): 10-15
[34] 朱琳. 信息基础设施对城乡收入差距的影响机理及检验[J]. 南开经济研究, 2023(11): 210-229
[35] 皮建才,范衍玮. 新型基础设施影响劳动工资和工资差距的内在机制[J]. 经济理论与经济管理, 2024(1): 121-136
[36] 谭君印,文传浩. 新基建、劳动技能偏好与就业:理论机制与实证研究[J]. 重庆社会科学, 2022(12): 19-39
[37] 郭朝先,徐枫. 新基建推进“一带一路”建设高质量发展研究[J]. 西安交通大学学报(社会科学版), 2020(5): 1-10
[38] 尚文思. 新基建对劳动生产率的影响研究——基于生产性服务业的视角[J]. 南开经济研究, 2020(6): 181-200
[39] 唐新华. 新型基础设施在国家治理现代化建设中的功能研究[J]. 中国科学院院刊, 2021(1): 79-85
[40] 朱雪忠,胡成. 专利是测度企业技术创新绩效的有效工具吗?[J]. 科学学研究, 2021(8): 1498-1503
[41] 赵涛,张智,梁上坤. 数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J]. 管理世界, 2020(10): 65-76
[42] Yu L, Wang Y, Wei X, et al. Towards low-carbon development: The role of industrial robots in decarbonization in Chinese cities[J]. Journal Of Environmental Management, 2023: 117216
[43] 王永钦,董雯. 机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J]. 经济研究, 2020(10): 159-175
[44] 张海星,张宇,王星辉. 我国新型城镇化基础设施投资效率测度与评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型[J]. 宁夏社会科学, 2022(5): 89-101
[45] 唐旭茂,粟芳. 中国金融业资金使用效率的行业差异及收敛性分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2015(10): 56-73
[46] 王莹莹. 城市群人口集聚对共同富裕的影响——基于粤港澳大湾区的分析[J]. 人口与经济, 2024(1): 118-132
[47] 刘培林,钱滔,黄先海,等. 共同富裕的内涵、实现路径与测度方法[J]. 管理世界, 2021(8): 117-129
[48] 李兰冰,姚彦青,张志强. 农村劳动力跨部门流动能否缩小中国地区收入差距？[J]. 南开经济研究, 2020(4): 127-143
[49] 李海刚. 数字新基建、空间溢出与经济高质量发展[J]. 经济问题探索, 2022(6): 28-39
[50] 余泳泽,胡鹏. 新基建畅通国内大循环的理论逻辑与实践路径[J]. 改革, 2023(10): 14-29
[51] 张艺,李秀敏. 新型数字基础设施、零工就业与空间溢出效应[J]. 中国流通经济, 2022(11): 103-117
[52] 赵哲,王瑞阳. 新基建领域(人工智能)专利状况分析[N].中国知识产权报, 2020-12-23(产业观察)
[53] Gibson J, Olivia S, Boe-Gibson G, et al. Which night lights data should we use in economics, and where?[J]. Journal of Development Economics, 2021:102602
[54] 方锦程,刘颖,高昊宇,等. 公共数据开放能否促进区域协调发展？——来自政府数据平台上线的准自然实验[J]. 管理世界, 2023(9): 124-142
[55] 欧阳艳艳,张光南. 基础设施供给与效率对“中国制造”的影响研究[J]. 管理世界, 2016(8): 97-109
