在稳增长与碳减排双重压力下,识别用能权交易制度对城市低碳转型发展的影响具有重要的理论和实践意义。基于2006—2021年中国282个地级及以上城市面板数据,利用超效率SBM模型测度碳排放效率,使用双重差分模型考察用能权交易制度对碳排放效率的影响效应、内在机制及异质性表现,并对其空间溢出效应、政策协同效应和环境红利进行探析。结果表明:2006—2021年,中国城市碳排放效率总体呈现波动上升态势,用能权交易制度可以显著提升碳排放效率,且这一结论经过稳健性检验后依然成立。用能权交易制度通过绿色技术创新、产业结构升级提升了城市碳排放效率,用能权交易制度的碳排放效率提升效应在东部城市、大规模城市和资源型城市中表现得较为明显。用能权交易制度对城市碳排放效率的影响具有正向空间溢出效应,且碳规制双试点政策对城市碳排放效率的提升效应较为明显。因此,用能权交易制度能够发挥减污降碳协同治理效应。研究结论可为稳步推广用能权交易制度与促进城市低碳转型发展提供一定的政策启示。
Under the dual pressures of stable growth and carbon reduction, identifying the impact of energy-consuming right trading system on urban low-carbon transformation and development has important theoretical and practical significance. Based on panel data from 282 prefecture level and above cities in China from 2006 to 2021, and using the super efficiency SBM model to measure carbon emission efficiency, this study uses a double difference model to examine the impact, intrinsic mechanism, and heterogeneity of the energy-consuming right trading system on carbon emission efficiency, and explores its spatial spillover effects, policy synergy effects, and environmental dividends. The results show that from 2006 to 2021, the overall carbon emission efficiency of cities in China showed a fluctuating upward trend. The energy-consuming right trading system can significantly improve carbon emission efficiency, and this conclusion has passed a series of robustness tests. The internal mechanism test shows that the energy-consuming right trading system can improve carbon emission efficiency through green technology innovation and industrial structure upgrading. Heterogeneity analysis shows that the carbon emission efficiency improvement effect of the energy-consuming right trading system is more pronounced in eastern, large-scale, and resource-based cities. Further research has found that the energy-consuming right trading system has a significant spatial positive spillover effect, and the dual pilot program with carbon regulatory policies can significantly improve carbon emission efficiency. In addition, this policy can also play a synergistic role in reducing pollution and carbon emissions. The research conclusion can provide certain policy insights for the steady promotion of the energy-consuming right trading system and the low-carbon transformation and development of cities.
[1] 靳玮,王弟海,张林.碳中和背景下的中国经济低碳转型:特征事实与机制分析[J].经济研究,2022(12):87-103
[2] 邵帅,范美婷,杨莉莉.经济结构调整、绿色技术进步与中国低碳转型发展——基于总体技术前沿和空间溢出效应视角的经验考察[J].管理世界,2022(2):46-69,4-10
[3] 王兵,赖培浩,杜敏哲.用能权交易制度能否实现能耗总量和强度“双控”?[J].中国人口·资源与环境,2019(1):107-117
[4] Qi X, Han Y. Energy quota trading can achieve energy savings and emission reduction: Evidence from China’s pilots [J]. Environmental Science and Pollution Research, 2021(37):52431-52458
[5] 薛飞,周民良.用能权交易制度能否提升能源利用效率?[J].中国人口·资源与环境,2022(1):54-66
[6] 鲁贺玉,吴宗法.用能权政策与能源消费结构低碳化转型的关系[J].资源科学,2023(6):1181-1195
[7] 张宁,张维洁.中国用能权交易可以获得经济红利与节能减排的双赢吗?[J].经济研究,2019(1):165-181
[8] 罗晓梅,张佳.用能权交易制度的波特效应——基于试点区域企业面板数据的实证[J].中国人口·资源与环境,2021(12):12-22
[9] 黄和平,谢云飞.市场型环境规制促进了工业低碳转型吗?——来自用能权交易的证据[J].产业经济研究,2023(1):58-72
[10] 李珊珊,赵超越.用能权交易制度对企业低碳技术创新的驱动效应[J].中国人口·资源与环境,2023(10):124-134
[11] 李少林,毕智雪.用能权交易政策如何影响企业全要素生产率?[J].财经问题研究,2022(10):35-43
[12] 张颖,周丽.用能权交易政策对地区产业结构优化升级的影响[J].中国人口·资源与环境,2024(1):71-83
[13] 王芝炜,孙慧,张贤峰,等.用能权交易制度能否实现减污降碳的双重环境福利?[J].产业经济研究,2023(4):15-26,39
[14] Le D, Ren F, Li Y. The effect of energy use rights trading policy on environmental performance: Evidence from Chinese 262 cities[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2023(4):3570
[15] 胡剑波,周宗康,张宽元.用能权交易制度对城市碳排放绩效改善的影响研究[J].工业技术经济,2024(4):46-56
[16] 宋德勇,陈梅,朱文博.用能权交易制度是否实现了环境和经济的双赢?[J].中国人口·资源与环境,2022(11):134-145
[17] 安勇.土地资源错配对城市碳排放效率的影响及作用机制研究[J].城市问题,2024(1):27-34,55
[18] 徐英启,程钰,王晶晶.中国资源型城市碳排放效率时空演变与绿色技术创新影响[J].地理研究,2023(3):878-894
[19] 郭沛,梁栋.低碳试点政策是否提高了城市碳排放效率——基于低碳试点城市的准自然实验研究[J].自然资源学报,2022(7):1876-1892
[20] 陆香怡,赵彦云.绿色发展目标下智慧城市建设对碳排放效率的影响研究[J].经济问题探索,2024(3):155-171
[21] 孙浩,郭劲光.地方经济增长目标管理对碳排放效率的影响[J].自然资源学报,2024(1):186-205
[22] 周迪,刘奕淳.中国碳交易试点政策对城市碳排放绩效的影响及机制[J].中国环境科学,2020(1):453-464
[23] Dong Z, Xia C, Fang K, et al. Effect of the carbon emissions trading policy on the co-benefits of carbon emissions reduction and air pollution control [J]. Energy Policy, 2022(165):112998
[24] 张艾莉,陈茜.用能权交易制度对绿色技术创新的影响效应与传导机制[J].科技进步与对策,2023(3):93-103
[25] 边志强,钟顺昌.资源型城市经济增长目标对碳排放效率的影响[J].中国环境科学,2023(8):4395-4408
[26] 张军,吴桂英,张吉鹏.中国省际物质资本存量估算:1952—2000[J].经济研究,2004(10):35-44
[27] 吴建新,郭智勇.基于连续性动态分布方法的中国碳排放收敛分析[J].统计研究,2016(1):54-60
[28] 秦炳涛,杨坤,葛力铭.以“绿”待劳:环境规制与重污染企业就业——基于生产全过程绿色技术创新的视角[J].中国环境科学,2023(3):1449-1459
[29] 罗良忠,余雨倩,谭云清.人工智能对长三角城市群高质量发展的影响——基于地级市面板数据的实证分析[J].城市问题,2022(12):77-85
[30] 韩永辉,黄亮雄,王贤彬.产业政策推动地方产业结构升级了吗?——基于发展型地方政府的理论解释与实证检验[J].经济研究,2017(8):33-48
[31] 江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J].中国工业经济,2022(5):100-120
[32] Zhang H, Feng C, Zhou X. Going carbon-neutral in China: Does the low-carbon city pilot policy improve carbon emission efficiency? [J].Sustainable Production and Consumption,2022(33):312-329
[33] 郑贺允,葛力铭.资源型城市可持续发展对碳排放的影响研究——基于资源依赖的视角[J].中国环境科学,2022(6):2955-2964
[34] 郭秋秋,马晓钰.“宽带中国”战略和低碳城市双试点的减污效应研究[J].产业经济研究,2023(5):129-142
[35] 韩先锋,肖坚,董明放.创新驱动、产权保护与数字技术创新“量质齐升”——基于多重政策组合新视角[J].产业经济研究,2024(1):29-41,128
[36] 石大千,丁海,卫平,等.智慧城市建设能否降低环境污染[J].中国工业经济,2018(6):117-135