提升产业链韧性已成为国家竞争的战略制高点。基于2006—2022年我国282个城市的面板数据,使用Bartik变量法和熵值法分别测算城市工业机器人渗透率和产业链韧性,并运用双向固定效应模型、门槛效应模型、空间杜宾模型等实证检验工业机器人应用对城市产业链韧性的影响。研究发现,工业机器人应用显著提升了城市产业链韧性,且配置效率优化、产业结构升级和创新能力提升三大机制得到验证。进一步分析发现,营商环境、市场化和产业结构与工业机器人应用具有协同效应,工业机器人应用对城市产业链韧性的影响具有显著的空间溢出效应。
Enhancing the resilience of industrial chains has emerged as a strategic high ground for national competition. Utilizing panel data covering 282 Chinese cities from 2006 to 2022, this paper measures the penetration rate of industrial robots and the resilience of urban industrial chains by constructing Bartik variables and employing the entropy method, respectively. It empirically examines the impact of industrial robot applications on urban industrial chain resilience through various models, including the two-way fixed effects model, threshold effects model, and spatial Durbin model. The findings reveal that the application of industrial robots significantly boosts the resilience of urban industrial chains, with three mechanisms verified:optimization of allocation efficiency, upgrading of industrial structures, and enhancement of innovation capacity. Further analysis indicates that the business environment, marketization, and industrial structure exhibit a synergistic effect with industrial robot applications, and the impact of industrial robot applications on urban industrial chain resilience demonstrates a notable spatial spillover effect.
[1] 张宇燕. 理解百年未有之大变局[J]. 国际经济评论, 2019(5): 9-19,4
[2] 王一鸣. 百年大变局、高质量发展与构建新发展格局[J]. 管理世界, 2020 (12): 1-13
[3] Acemoglu D, Restrepo P. The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares, and employment[J]. American Economic Review,2018(6):1488-1542
[4] 杨光,侯钰. 工业机器人的使用、技术升级与经济增长[J]. 中国工业经济, 2020(10): 138-156
[5] Acemoglu D, Restrepo P. Robots and jobs: Evidence from US labor markets[J]. Journal of political Economy, 2020 (6):2188-2244
[6] 周广肃,丁相元. 工业机器人应用对城镇居民收入差距的影响[J]. 数量经济技术经济研究, 2022(1): 115-131
[7] 洪银兴,王坤沂. 新质生产力视角下产业链供应链韧性和安全性研究[J]. 经济研究, 2024(6): 4-14
[8] 宋华,杨雨东. 中国产业链供应链现代化的内涵与发展路径探析[J]. 中国人民大学学报, 2022(1): 120-134
[9] 赵宇,叶仕奇,杨翠红,等. 大数据视角下产业链韧性的测度、关联与归因[J]. 中国工业经济, 2025(2): 61-79
[10] 宋美喆. 区域市场一体化与产业链韧性——基于“撤县设区”改革的准自然实验[J]. 财经理论与实践, 2025 (1): 134-143
[11] 李胜会,戎芳毅. 知识产权治理如何提升产业链韧性? ——基于国家知识产权示范城市政策的实证检验[J]. 暨南学报(哲学社会科学版), 2022(5): 92-107
[12] 张广乐,李海涛. 创新驱动政策能否增强产业链供应链韧性? ——来自国家创新型城市试点政策的经验证据[J]. 商业研究, 2025(1): 29-37
[13] 王娜,张倩肖,胡静寅. 产业链“链长制”如何影响企业韧性:理论依据与经验事实[J]. 中国软科学, 2024 (10): 43-55
[14] 周明生,王珍珠. 产业协同集聚对城市经济韧性的影响[J]. 经济体制改革, 2024(5): 41-50
[15] 张伯伟,马凡慧. 智能制造如何提升产业链供应链韧性:理论机制与实证检验[J]. 经济学动态, 2024(11): 20-37
[16] 潘为华,贺正楚,潘红玉. 数字经济、产业链高质量发展与产业链韧性——效率与安全能否兼得[J]. 经济体制改革, 2025(1): 13-20
[17] 钞小静,廉园梅,元茹静,等. 数字基础设施建设与产业链韧性——基于产业链恢复能力数据的实证分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2024 (11): 112-131
[18] 张旻. 中国高技术产业链韧性测度及影响因素研究[J]. 统计与决策, 2025(3):118-123
[19] 马丹,陈思年,雷乐瑶,等. 新质生产力对城市产业链韧性的影响研究[J]. 统计与信息论坛, 2025(2):19-35
[20] Martin R. Regional economic resilience, hysteresis and recessionary shocks [J]. Journal of Economic Geography,2012(1):1-32
[21] 吕越,张杰. 人工智能与产业链韧性提升[J]. 西安交通大学学报(社会科学版), 2024(2): 29-38
[22] 倪红福,钟道诚,范子杰. 中国产业链风险敞口的测度、结构及国际比较——基于生产链长度视角[J]. 管理世界, 2024(4): 1-26,46,27-45
[23] 潘珊,李剑培,顾乃华. 人工智能、产业融合与产业结构转型升级[J]. 中国工业经济, 2025(2): 23-41
[24] 辛大楞,邱悦. 人工智能、产业链供应链稳定与企业出口韧性[J]. 经济理论与经济管理, 2025 (2): 37-54
[25] 黄赜琳,蒋鹏程. 数字低碳之路:工业机器人与城市工业碳排放[J]. 财经研究, 2023 (10): 34-48
[26] 杨膨宇,贾静,郭可佳. 工业机器人应用、资源错配矫正与经济持续增长[J]. 财经科学, 2024 (5): 71-87
[27] 余雨辰,崔琳昊. 工业机器人应用与劳动力资源配置效率提升:基于城市层面的测度[J]. 中国人力资源开发, 2025 (3): 85-99
[28] 刘灿雷,张静,高超. 中国产业智能化与智能产业发展——政策驱动视角[J]. 南开经济研究, 2023(7): 126-145
[29] 吕振伟,谢海洋. 人工智能发展赋能企业创新:理论分析与经验证据[J]. 统计与决策, 2025 (3): 169-174
[30] 王士香,孙嘉笛,刘备. 工业智能化与城市经济增长:来自空间溢出与门槛效应的经验证据[J]. 东南大学学报(哲学社会科学版), 2023(6): 56-65,144
[31] 孟庆伟,胡林杉. 工业机器人应用与供应链效率提升——基于供应链治理与营运效率的双重视角[J]. 华东经济管理, 2025 (1): 117-128
[32] Kun Guo, Qiang Ji, Dayong Zhang. A dataset to measure global climate physical risk[J].Data in Brief,2024(6):1-6
[33] 陈永伟,胡伟民. 价格扭曲、要素错配和效率损失:理论和应用[J]. 经济学(季刊), 2011(4): 1401-1422
[34] 刘明慧,康芸芸. 减税降费引致了地方财政压力吗——基于产业结构升级视角[J]. 经济与管理评论, 2025(2): 57-69
[35] 吕海萍,化祥雨,池仁勇,等. 研发要素空间联系及其对区域创新绩效的影响——基于浙江省的实证研究[J]. 华东经济管理, 2018 (5): 20-26
[36] 胡晟明,王林辉,赵贺. 人工智能应用、人机协作与劳动生产率[J]. 中国人口科学, 2021(5): 48-62,127
[37] 王永钦,董雯. 机器人的兴起如何影响中国劳动力市场? ——来自制造业上市公司的证据[J]. 经济研究, 2020 (10): 159-175
[38] 江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022(5): 100-120
[39] 张学良. 中国交通基础设施促进了区域经济增长吗——兼论交通基础设施的空间溢出效应[J]. 中国社会科学, 2012(3): 60-77,206
