Resource combination allocation logic of digital government construction performance improvement: Dynamic QCA analysis based on panel data of 30 key cities in China

  • CHEN Hong ,
  • SUN Yi-chen ,
  • XIONG Chun-lin
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Received date: 2024-06-27

  Revised date: 2024-07-30

  Online published: 2024-10-15

Abstract

Based on the resource-based theory, a research framework is constructed, utilizing panel data from 30 key cities in China spanning from 2019 to 2021 as the research samples. The dynamic Qualitative Comparative Analysis (QCA) method is employed to delve into the configuration path and dynamic evolution of the impact of local resource elements on digital government construction performance. The findings reveal that a single resource element is not a necessary condition for achieving high digital government construction performance across different time periods. The resource configurations that yield high digital government construction performance can be categorized into three types: “comprehensive resource linkage,” “response capability-driven,” and “innovation capability-led.” Furthermore, the driving mechanism behind the performance of local digital government construction is transitioning from “comprehensive resource linkage” and “response capability-driven” to “innovation capability-led,” highlighting the growing significance of innovation capabilities fostered by the coordinated allocation of innovative resource elements in digital government construction. In view of this, it is imperative to dynamically grasp the coupling relationships among resource elements, adapt to local conditions and temporal changes, and strategically select resource combination paths to facilitate the sustainable advancement of digital government construction.

Cite this article

CHEN Hong , SUN Yi-chen , XIONG Chun-lin . Resource combination allocation logic of digital government construction performance improvement: Dynamic QCA analysis based on panel data of 30 key cities in China[J]. Urban Problems, 2024 , 349(8) : 15 -26 . DOI: 10.13239/j.bjsshkxy.cswt.240802

References

[1] 丁依霞,郭俊华.技术赋能、制度形塑与数字政府绩效生成——基于31个省份数据的实证研究[J].甘肃行政学院学报,2023(1):14-26,55,124-125
[2] 权一章,陈一帆.数字政府建设的影响因素及推动路径:基于全国市级面板数据的动态分析[J].电子政务,2024(3):54-67
[3] 祁志伟. 中国数字政府现代化:逻辑、机制与转向[J]. 电子政务, 2024(7):101-111
[4] 国务院.关于加强数字政府建设的指导意见[EB/OL]..https://www.gov.cn/zhengce/content/2022-06/23/content_5697299.htm.[2024-05-30]
[5] 国务院.关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见[EB/OL].https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202401/content_6926314.htm.[2024-05-30]
[6] 汪世超.政府数字平台治理绩效提升研究——基于35个案例的模糊集定性比较分析[J].上海对外经贸大学学报,2023(6):93-106
[7] 郭高晶,胡广伟.我国数字政府建设绩效的影响因素与生成路径——基于31省案例的模糊集定性比较分析[J].重庆社会科学,2022(3):41-55
[8] 李永刚,苏榆贻.数字政府建设绩效的影响因素——基于20个地级市的组态分析[J].福建论坛(人文社会科学版),2022(11):26-36
[9] 冯朝睿.高水平数字政府建设的影响因素及推进路径[J].河北大学学报(哲学社会科学版),2022(6):117-130
[10] 汤志伟,韩啸. 动态能力视角下政府数字化转型的影响机制——来自混合研究的发现[J]. 湖湘论坛, 2023 (2): 102-113
[11] 韩啸,马伟轩,谯文修.能力配置与促进政府数字化转型——来自中国城市的经验证据[J].情报杂志,2023(5):200-207
[12] 曾凡军,陈永洲.什么样的数字治理生态能提高数字政府发展水平?——基于生态视角的动态QCA分析[J].电子政务,2024(4):27-41
[13] 杜宝贵,房海旭.数字政府低绩效问题的构型分析——基于省级层面的模糊集定性比较分析[J].党政研究,2023(4):32-44,124
[14] 沈费伟,胡紫依.数据生产力驱动数字政府建设的实践逻辑与优化路径[J].西安交通大学学报(社会科学版),2023(5):23-34
[15] 曹太鑫,姜宝,康伟.标准化治理何以推进高质量数字政府建设——基于广东省“粤省事”政府服务平台案例研究[J].公共管理学报,2024(2):15-28,170-171
[16] 邓崧,杨迪.政企合作与过程选择——欠发达地区数字政府建设模式演化及政策效应[J].学术探索,2024(8):116-126
[17] 朱光磊,陈璐.双线改革联动:数字技术与政府组织何以适配——以广东省Y区数字政府建设为例[J].求实,2024(3):19-30,109
[18] 杨斌.技术执行的层级缝隙:对地方数字政府建设绩效损失的一种解释[J].中国行政管理,2024(3):151-160
[19] 黄未,陈加友.数字政府建设的内在机理、现实困境与推进策略[J].改革,2022(11):144-155
[20] 聂思言,周恩毅.责任伦理视角下政府数字治理的困境和优化路径[J].领导科学,2024(2):116-120
[21] 孙斐,游鸿宾.数字政府治理的公共价值失灵发生机制及其矫正——以C市智慧城市建设为例[J].中国行政管理,2024(4):107-119
[22] 娄源功,钟晴.基层数字形式主义的表征、原因与防治[J].人民论坛,2024(8):71-73
[23] 王益民,刘彬芳.数字政府建设的引领驱动作用:价值和推进策略[J].行政管理改革,2023(12):4-13
[24] 张璐,王岩,苏敬勤,等. 资源基础理论:发展脉络、知识框架与展望[J]. 南开管理评论, 2023 (4): 246-258
[25] 赵玉攀. 组织资源对开放政府数据实施的影响——基于回归和模糊集定性比较分析[J]. 情报杂志, 2020(10): 158-164,99
[26] 樊博,顾恒轩. 政府资源基础、注意力分配与政务微博绩效[J]. 公共管理与政策评论, 2023(3): 4-15
[27] 汤志伟,罗意. 资源基础视角下省级政府数据开放绩效生成逻辑及模式——基于16省数据的模糊集定性比较分析[J]. 情报杂志, 2021(1): 157-164
[28] 吴晓林.结构依然有效:迈向政治社会研究的“结构-过程”分析范式[J].政治学研究,2017(2):96-108,128
[29] 王建冬,窦悦,任军霞,等.从“整体性服务”到“智能体服务”:数字化转型背景下政府公共服务模式创新研究[J].电子政务,2023(1):12-22
[30] 刘祺,曾昭腾.数字政府建设管理机制:概念、模型与有效供给[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版),2024(4):55-68,172
[31] 米加宁,章昌平,李大宇,等. “数字空间”政府及其研究纲领——第四次工业革命引致的政府形态变革[J]. 公共管理学报, 2020(1): 1-17,168
[32] 庞宇,张玲. 地方政府一体化在线政务服务平台效能提升路径探究——以“京、沪、苏、浙”在线服务平台为例[J]. 北京行政学院学报, 2022(4): 34-42
[33] 谢文栋,王峰.多重制度压力如何影响地方政府环境治理绩效——基于地级市面板数据的动态QCA分析[J].中国行政管理,2024(1):28-42
[34] Xiao J, Han L, Zhang H. Exploring driving factors of digital transformation among local governments: Foundations for smart city construction in China[J]. Sustainability, 2022(22): 14980
[35] Wang S, Sun X, Zhong S. Exploring the multiple paths to improve the construction level of digital government: Qualitative comparative analysis based on the WSR framework[J]. Sustainability, 2023(13): 9891
[36] Zeng F, Chen Y, Wei B, et al. Exploring the multiple paths of digital government development: A dynamic QCA analysis based on organizational transformation[J]. IEEE Access, 2024
[37] Roberto C G,Miguel A. A general approach to panel data set-theoretic research[J]. Journal of Advances in Management Sciences & Information System, 2016, 2:63-76
[38] Fan X,Ren S,Liu Y. The driving factors of green technology innovation efficiency—A study based on the Dynamic QCA Method[J]. Sustainability, 2023(12): 9845
[39] 郝文强,孟雪,段智慧.动态能力视角下城市数字化转型的理论逻辑与组态路径——基于全国重点城市的模糊集定性比较分析[J].电子政务,2023(7):73-86
[40] 熊金武,侯冠宇.数字经济赋能共同富裕:基于动态QCA方法的省域实证[J].统计与决策,2023(17):22-27
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