Amid external uncertainties and multiple internal development pressures, enhancing urban economic resilience in China represents a critical pillar of urban sustainable development and transformation, as well as an inherent requirement for high-quality economic development. Using a panel dataset of 277 Chinese cities at or above the prefecture level for the period 2012-2023, this study employs Double Machine Learning to investigate the impact effect and transmission channels of green finance in empowering urban economic resilience. Empirical findings reveal that green finance exerts a significantly positive effect on urban economic resilience, a conclusion that remains robust following multiple robustness checks and endogeneity treatment. Moreover, green technology innovation and industrial structure ecologicalization constitute the core transmission channels through which green finance enhances urban economic resilience. Heterogeneity analysis further indicates that this enhancing effect is more salient in non-resource-based cities, central cities, and municipalities with stronger government intervention. Accordingly, efforts should be systematically directed toward strengthening green finance development, facilitating the transmission channels of green technology innovation and industrial structure ecologicalization, and implementing differentiated strategies tailored to urban heterogeneity, so as to effectively enhance urban economic resilience.
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