随着现代城市复杂性和精细化治理需求的增加,智慧社区建设中数字基础设施的有效供给已然成为落实城市纵深发展的重要基础。然而,实践中因为数据整合不足、利益协调困难、信息沟通不畅以及合规程序复杂等问题引发了大量隐性交易成本,成为数字基础设施供给效能提升的重要阻碍。为了回答如何通过制度设计有效降低合作供给中的交易成本这一研究问题,构建了基于交易成本的分析框架,通过对G市三个典型案例的比较分析,在将数字基础设施合作供给视为一个系统性交易过程的基础上,探究如何通过制度设计减少多元主体合作过程中的不确定性。研究表明,可以从明确数据共享标准、引入利益协商机制、改进信息传递方式、优化合规细则与流程四个方面来降低合作供给中的交易成本。
In the face of the escalating complexity of modern cities and the growing need for sophisticated governance, the efficient provision of digital infrastructure in the development of smart communities has emerged as a pivotal cornerstone for advancing the profound growth of urban areas. However, practical challenges, including inadequate data integration, intricate interest coordination, deficient information communication, and convoluted compliance procedures, have resulted in a substantial number of concealed transaction costs. These costs, in turn, impede the advancement and efficacy of smart community construction. Addressing the query of how to effectively diminish transaction costs in cooperative supply through institutional design, this study formulated a transaction cost-based analytical framework. Through a comparative analysis of three representative cases in G City and treating the collaborative supply of digital infrastructure as a systematic transactional process, the research delves into methods for reducing uncertainty in collaborative processes through institutional design involving multiple entities. Findings indicate that transaction costs in cooperative supply can be mitigated by: clarifying data sharing standards, implementing interest negotiation mechanisms, enhancing information transmission methods, and optimizing compliance rules and procedures. Consequently, this study offers a replicable and widely applicable blueprint for the construction of smart communities in other mega-cities.
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