数字化、生态化如何助力绿色技术创新是低碳发展中的重要问题。基于2006—2019年中国278个地级市数据,运用标准化供给面系统法测算中国地级市能源节约型技术进步水平,采用多期双重差分方法探究智慧城市与国家生态工业示范园区双试点政策对能源节约型技术进步的影响。研究发现,双试点政策推动了城市能源节约型技术进步,且双试点政策较之单试点政策更加有效。进一步研究发现,在双试点政策下城市内企业面临更强融资约束,但其能够主动承担社会责任。双试点政策促进了工业与生产性服务业、消费性服务业协同集聚,从而推动能源节约型技术进步。调节效应分析发现,政策激励、环境规制及金融基础越强,则双试点政策实施效果越显著。研究结论表明,探索城市数字化与生态化工业发展模式是实现“双碳”目标的有效路径。
The role of digitalization and ecological approaches in fostering green technological innovation is a pivotal issue in the context of low-carbon development. By leveraging panel data from 278 prefecture-level cities in China over the period 2006 to 2019, this study quantifies energy-saving technological progress and employs a multi-period DID method to evaluate the impact of dual-pilot policies that integrate the smart cities and National Eco-industrial Park. The findings indicate that dual-pilot policies significantly surpass single-policy interventions in promoting energy efficiency innovations, with the underlying mechanism attributed to industrial co-agglomeration between manufacturing and producer/consumer services. Although firms in dual-pilot cities encounter heightened financing constraints, they demonstrate increased proactive adoption of environmental responsibilities. Moderating effect analysis further reveals that policy effectiveness is enhanced in regions characterized by strong policy incentives, stringent environmental regulations, and advanced financial infrastructure. The study concludes that enhancing corporate awareness of low-carbon practices and exploring integrated digital and ecological industrial development models represent effective strategies for achieving the “dual carbon” goals.
[1] 陈超凡.中国工业绿色全要素生产率及其影响因素——基于ML生产率指数及动态面板模型的实证研究[J].统计研究,2016(3):53-62
[2] 黄晓婷,孙久文,丁杰.金融综合改革试验区与创新型城市双试点的创新效应[J].城市问题,2023(2):49-60
[3] 靳毓,文雯,何茵. 数字化转型对企业绿色创新的影响——基于中国制造业上市公司的经验证据[J]. 财贸研究,2022(7):69-83
[4] 赵乐新,方红生. 税收激励与企业绿色创新——基于固定资产加速折旧政策的实证研究[J]. 财经问题研究,2024(6):79-93
[5] 王杰,王军. 绿色金融发展与能源利用效率提升:理论与中国经验[J]. 金融论坛,2024(5):70-80
[6] 刘军,钱宇. 产业共生集聚对绿色技术创新的影响研究[J]. 科研管理,2024(8):51-61
[7] Hicks J R.The Theory of Wages[M].Palgrave Macmillan London,1932
[8] Acemoglu D.Directed technical change[J].NBER Working Papers,2001(4):781-809
[9] 戴天仕,徐现祥. 中国的技术进步方向[J]. 世界经济,2010(11):54-70
[10] 陈晓玲,连玉君. 资本—劳动替代弹性与地区经济增长——德拉格兰德维尔假说的检验[J]. 经济学(季刊),2013(1):93-118
[11] 匡敏,范逢春. 技术进步偏向、创新要素配置与经济韧性[J]. 科技进步与对策,2022(23):22-32
[12] 刘慧慧,雷钦礼. 中国能源增强型技术进步率及要素替代弹性的测算[J]. 统计研究,2016(2):18-25
[13] 刘备,董直庆. 技术进步的能源偏向诱发“碳锁定效应”了吗[J]. 产经评论,2020(4):133-148
[14] 钱娟,李金叶. 中国工业能源节约偏向型技术进步判别及其节能减排效应[J]. 经济问题探索,2018(8):148-159
[15] 廖茂林,任羽菲,张小溪. 能源偏向型技术进步的测算及对能源效率的影响研究——基于制造业27个细分行业的实证考察[J]. 金融评论,2018(2):15-31
[16] 戴永安,张潇. 环境政策的空间溢出与城市能源偏向型技术进步[J]. 世界经济,2023(5):119-151
[17] 郑冰,赵彦云,吕凯波. 数字经济驱动城市创新水平提升的效应与机制——基于“宽带中国”和“智慧城市”两项试点改革的实证分析[J]. 经济问题探索,2023(11):20-36
[18] 孟望生,李丁. 创新型城市和低碳城市双试点的绿色发展效应研究[J]. 城市问题,2023(11):55-65
[19] 郭秋秋,马晓钰. “宽带中国”城市与智慧城市双试点的产业结构升级效应[J]. 经济体制改革,2024(1):62-70
[20] 胡鞍钢. 中国实现2030年前碳达峰目标及主要途径[J]. 北京工业大学学报(社会科学版),2021(3):1-15
[21] 石涌江. 产业化、生态化和数字化:三化融合的思考[J]. 科学学研究,2021(6):977-980
[22] 曹艳秋,杨霄. 开发区绿色升格的污染减排及溢出效应分析[J]. 产业经济研究,2023(6):1-15
[23] 吴昌南,田凌峰. 数字经济、碳全要素生产率与城市低碳发展[J]. 当代财经,2024(9):111-125
[24] 宣旸,张万里. 智慧城市、经济集聚与绿色全要素生产率[J]. 现代经济探讨,2021(9):12-25
[25] 董旭,陈阳,赵晓梦. 生产性服务业集聚可以抑制城市雾霾污染吗——绿色创新的传导效应和门槛效应[J]. 长江流域资源与环境,2024(7):1437-1452
[26] 陈晓玲,徐舒,连玉君.要素替代弹性、有偏技术进步对我国工业能源强度的影响[J].数量经济技术经济研究,2015(3):58-76
[27] 张军,章元. 对中国资本存量K的再估计[J]. 经济研究,2003(7):35-43
[28] 付凌晖. 我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究[J]. 统计研究,2010(8):79-81
[29] Hadlock C J,Pierce J R.New evidence on measuring financial constraints: Moving beyond the KZ index[J].The Review of Financial Studies,2010(5):1909-1940
[30] 陈建军,刘月,邹苗苗. 产业协同集聚下的城市生产效率增进——基于融合创新与发展动力转换背景[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版),2016(3):150-163
