城市建设与发展

算力基础设施建设对城市创业活跃度的影响研究——基于多期DID和QCA的双重分析

  • 孔蓝蓝 ,
  • 吕康银 ,
  • 张恒瑞
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孔蓝蓝(1999—),女,辽宁葫芦岛人,东北师范大学经济与管理学院博士研究生,主要研究方向为劳动经济学
张恒瑞(1999—),男,吉林白山人,东北师范大学经济与管理学院博士研究生,主要研究方向为劳动经济学。
吕康银(1969—),女,黑龙江牡丹江人,东北师范大学经济与管理学院院长,教授,博士研究生导师,博士,主要研究方向为劳动经济学

收稿日期: 2026-01-19

  修回日期: 2026-03-12

  网络出版日期: 2026-07-20

基金资助

教育部人文社会科学规划基金项目——“数据要素促进共同富裕的理论机制与实践路径”(24YJAZH103);吉林省社会科学基金重大项目——“‘一主六双’高质量发展战略的产业支持与协同路径研究”(2023ZD3)

Research on the impact of computing power infrastructure construction on urban entrepreneurial activity: A dual analysis based on Multi-period DID and QCA

  • KONG Lan-lan ,
  • LV Kang-yin ,
  • ZHANG Heng-rui
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Received date: 2026-01-19

  Revised date: 2026-03-12

  Online published: 2026-07-20

摘要

以国家超算中心的设立作为准自然实验,基于2005—2023年我国280个地级市数据,采用多期DID与QCA方法探讨算力基础设施建设对城市创业活跃度的影响及其机制。研究发现,算力基础设施建设显著提升了城市创业活跃度,该结论在多种稳健性检验后依然成立,且这种作用在高市场潜力城市、中西部地区、资源错配高的城市更为明显。机制检验发现,算力基础设施建设可以通过创新供需赋能效应、治理优化效应和人力要素重组效应系统提升城市创业活跃度。从组态视角看,算力基础设施建设赋能城市创业活跃度存在技术—金融双驱型、人才—生态内生型、要素—治理协同型三条路径。研究结论可为布局算力基础设施、激活城市创业活力提供理论解释与实证依据。

本文引用格式

孔蓝蓝 , 吕康银 , 张恒瑞 . 算力基础设施建设对城市创业活跃度的影响研究——基于多期DID和QCA的双重分析[J]. 城市问题, 2026 , 368(3) : 45 -58 . DOI: 10.13239/j.bjsshkxy.cswt.260304

Abstract

Taking the establishment of national supercomputing centers as a quasi-natural experiment, this study employs a multi-period difference-in-differences (DID) and qualitative comparative analysis (QCA) approach to explore the impact of computing power infrastructure construction on urban entrepreneurial activity and its mechanisms. The findings reveal that the construction of computing power infrastructure significantly enhances urban entrepreneurial activity, and this conclusion remains valid after various robustness tests. Moreover, this effect is more pronounced in cities with high market potential, in the central and western regions, and in cities with high resource misallocation. Mechanism tests show that the construction of computing power infrastructure can systematically enhance urban entrepreneurial activity through the innovation supply and demand empowerment effect, governance optimization effect, and human capital reorganization effect. From a configuration perspective, there are three paths for computing power infrastructure construction to empower urban entrepreneurial activity: a technology-financial dual-driven type, a talent-ecosystem endogenous type, and a factor-governance collaborative type. The research conclusions provide theoretical explanations and empirical evidence for the layout of computing power infrastructure and the activation of urban entrepreneurial activity.

参考文献

[1] 杜运周,孙宁,刘秋辰.运用混合方法发展和分析复杂中介模型——以营商环境促进创新活力,协同新质生产力和“就业优先”为例[J].管理世界,2024(6):217-237
[2] 熊凌云,黄林菲,杨李娟.全国统一大市场建设与城市创业活力——来自工程建设项目审批制度改革的证据[J].中国工业经济,2025(5):81-99
[3] 杨嬛,张心宁,王哲.来自历史的遗产:对外开放对城市创业活动的影响(1842—2013)[J].财贸经济,2023(2):137-153
[4] 张柳钦,李建生,孙伟增.制度创新、营商环境与城市创业活力——来自中国自由贸易试验区的证据[J].数量经济技术经济研究,2023(10):93-114
[5] 唐为,毛凯林,朱瑞华.人口迁移与创业:外来人口的岗位创造效应[J].数量经济技术经济研究,2024(11):48-66
[6] 陈刚.独生子女政策与消失的企业家精神[J].经济学动态,2020(7):84-98
[7] 田鸽,黄海,张勋.数字金融与创业高质量发展:来自中国的证据[J].金融研究,2023(3):74-92
[8] 马鑫,黄涛.交通基础设施建设与区域间市场整合——以高速公路为例[J].数量经济技术经济研究,2023(12):111-132
[9] 文雁兵,张梦婷,俞峰.中国交通基础设施的资源再配置效应[J].经济研究,2022(1):155-171
[10] 郭爱君,张小勇,李菁.网络基础设施建设与城市经济韧性——基于“宽带中国”示范性城市建设的准自然实验[J].财贸研究,2023(5):25-38
[11] 刘仁芳.数字基础设施建设、要素集聚与地方政府债务[J].经济问题,2026(1):47-56
[12] 蓝天,张子昀.数字基础设施建设能否促进城市外资流入[J].当代财经,2025(11):115-126
[13] 余东华.算力:数字经济时代的新质生产力[J].财贸研究,2024(7):1-16
[14] 王华,谭鑫语.算力基础设施建设与企业数字化转型——来自数据中心建设的证据[J].统计研究,2025(12):47-61
[15] 米加宁,李大宇,董昌其.算力驱动的新质生产力:本质特征、基础逻辑与国家治理现代化[J].公共管理学报,2024(2):1-14,170
[16] ShaneS, VenkataramanS. The promise of entrepreneurship as a field of research[J]. Academy of Management Review, 2000(1):217-226
[17] 陶锋,朱盼,邱楚芝,等.数字技术创新对企业市场价值的影响研究[J].数量经济技术经济研究,2023(5):68-91
[18] 张超,李倩,何红丽.地方品质与城市创业活跃度:影响机制与空间差异[J].经济与管理研究,2025(12):92-107
[19] 杜金岷,韦施威,吴文洋.数字普惠金融促进了产业结构优化吗?[J].经济社会体制比较,2020(6):38-49
[20] 廖斌,曾湛荆,易行,等.算力部署与未来产业企业进入[J].财经科学,2025(12):90-103
[21] 范欣,刘志新.产业集群政策与创新型创业[J].经济研究,2025(7):82-101
[22] 彭俞超,吴琬婷,李建军.劳动力成本上升与高科技企业创业——来自工商注册信息大数据的证据[J].经济研究,2024(4):96-112
[23] 白俊红,张艺璇,卞元超.创新驱动政策是否提升城市创业活跃度——来自国家创新型城市试点政策的经验证据[J].中国工业经济,2022(6):61-78
[24] BeckT, LevineR, and LevkovA. Big Bad Banks? The winners and losers from bank deregulation in the United States[J]. The Journal of Finance,2010(5):1637-1667
[25] 王珊珊,柏金春,毛捷.公共投资与城市创业活力:城投债视角[J].财经研究,2024(7):65-79
[26] 江英,车港永,唐丹玲.参与“一带一路”建设对城市创业活跃度的影响研究[J].世界经济研究,2024(11):31-45,61,135
[27] 刘诚,夏杰长.线上市场、数字平台与资源配置效率:价格机制与数据机制的作用[J].中国工业经济,2023(7):84-102
[28] 杨紫,张勋,黄卓,等.经济不确定性、个体创业与创业机会不均等[J].数量经济技术经济研究,2024(7):93-112
[29] 狄嘉,孙朋飞,苑春荟,等.数字经济发展驱动创业活跃度——基于国家大数据综合试验区的准自然实验[J].数量经济技术经济研究,2025(1):157-177
[30] 王婉,莫雪晶,罗均梅.营商环境如何提升区域数字创业活跃度?——基于WSR框架的组态分析[J].研究与发展管理,2025(3):106-118
[31] 罗强强,陈涛,郭文山.超大城市居民参与公共安全治理合作生产的影响机制——基于武汉市社区公共安全服务的实证分析[J].城市问题,2025(4):68-78
[32] RaginC C, FissP C. Net effects analysis versus configurational analysis: An empirical demonstration[J]. Redesigning Social In Quiry: Fuzzy Sets and Beyond, 2008(240):190-212
[33] 陈弘,孙一辰,熊春林.数字政府建设绩效提升的资源组合配置逻辑——基于我国30个重点城市面板数据的动态QCA分析[J].城市问题,2024(8):15-26,51
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