城市问题

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2026 , Vol. 370 >Issue 5: 22 - 33

DOI: https://doi.org/10.13239/j.bjsshkxy.cswt.260502

“双碳”目标与城市绿色转型发展

城市碳脱钩的多重路径、动态迁移与精准治理——基于粤港澳大湾区案例的组态分析

  • 刘天乐 ,
  • 何飞扬
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刘天乐（1993—）,男,安徽安庆人,哈尔滨工业大学（深圳）经济管理学院副教授,博士,主要研究方向为环境经济与低碳治理;何飞扬（通讯作者）（2001—）,男,安徽池州人,香港科技大学公共政策学部研究助理,硕士,主要研究方向为环境政策。

收稿日期: 2026-02-15

  修回日期: 2026-05-10

  网络出版日期: 2026-09-20

基金资助

广东省哲学社会科学规划项目（GD23XGL089）——“‘双碳’目标下粤港澳大湾区生态环境协同治理的理论探究与机制设计”

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Multiple pathways, dynamic transitions and precision governance of urban carbon decoupling in city clusters: A configurational analysis based on the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area case study

  • LIU Tian-le ,
  • HE Fei-yang
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Received date: 2026-02-15

  Revised date: 2026-05-10

  Online published: 2026-09-20

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摘要

为揭示城市碳脱钩的多重实现路径及其跨期演化规律,以粤港澳大湾区11个城市为观测样本,对其“十一五”至“十四五”时期出台的27份多层级低碳政策文本进行分析,自下而上提炼出产业结构调整、科技创新能力、能源结构清洁化、外资开放程度与数字化水平五个组态分析的前因条件,进而运用必要条件分析与模糊集定性比较分析方法识别碳脱钩的条件组合,并借助准面板数据追踪路径的跨期迁移特征。研究发现,粤港澳大湾区城市的碳脱钩不依赖任何单一条件,而是由结构禀赋、开放技术溢出与内生协同转型三类构型经多条等效路径实现,制造业锁定与增长锁定是导致脱钩失败的两类独立机制。在路径迁移中,能源结构清洁化是最主要的触发条件,外资的作用方向随本地产业结构与技术吸收能力的变化而发生变化。据此提出政策建议,即城市碳治理宜由一体化目标转向差异化路径,按城市所处构型与锁定类型分类施策,以能源结构清洁化作为推动路径升级的优先抓手。

关键词： 碳脱钩; 城市碳治理; 条件组态; 定性比较分析; 粤港澳大湾区

本文引用格式

刘天乐 , 何飞扬 . 城市碳脱钩的多重路径、动态迁移与精准治理——基于粤港澳大湾区案例的组态分析[J]. 城市问题, 2026 , 370(5) : 22 -33 . DOI: 10.13239/j.bjsshkxy.cswt.260502

Abstract

To identify the multiple pathways through which cities achieve carbon decoupling and how these pathways evolve over time, this study takes the 11 cities of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area (GBA) over the 11th to the 14th Five-Year Plan periods as its sample. Five antecedent conditions—industrial restructuring, technological innovation capacity, greening of the energy mix, foreign direct investment (FDI) openness and digitalization—are derived bottom-up from a content analysis of 27 national, provincial and municipal low-carbon policy documents. Necessary Condition Analysis (NCA) and fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) are then applied to identify the condition configurations associated with decoupling, and a quasi-panel design is used to trace how these configurations migrate across planning periods. The results show that none of the five conditions reaches the substantive necessity threshold; that three configurations—structural endowment, openness-technology spillover and endogenous collaborative transformation—each correspond to good decoupling, whereas manufacturing lock-in and growth lock-in constitute two distinct mechanisms of decoupling failure; that greening of the energy mix is the most frequent trigger of pathway upgrading, while industrial restructuring changes only gradually within a single period; and that the effect of FDI is contingent on local industrial structure and absorptive capacity. Urban carbon governance should therefore shift from integrated targets to differentiated pathways, matching policy instruments to each city's configuration and lock-in type, using energy decarbonization as the primary lever for pathway upgrading.

Key words： carbon decoupling; urban carbon governance; condition configurations; Qualitative Comparative Analysis; Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

参考文献

[1] 习近平. 高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗:在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[M]. 北京:人民出版社,2022
[2] 中共中央,国务院. 中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见[EB/OL]. (2021-10-24)[2026-04-12]. https://www.gov.cn/zhengce/2021-10/24/content_5644613.htm
[3] 王倩,高翠云. 碳交易体系助力中国避免碳陷阱、促进碳脱钩的效应研究[J]. 中国人口·资源与环境,2018(9):16-23
[4] 姚小剑,吴毓源. 粤港澳大湾区碳排放影响因素分析与情景预测[J]. 资源与产业,2025(3):44-53
[5] Grossman G M, Krueger A B.Economic growth and the environment[J]. The Quarterly Journal of Economics, 1995(2): 353-377
[6] 何飞扬,刘天乐,周智杰,等. 基于EKC理论下碳排放与经济增长的二者关系研究——浙江省与安徽省的对比分析[J]. 生态经济,2024(6):21-29
[7] Tapio P. Towards a theory of decoupling: Degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between1970 and 2001[J]. Transport Policy, 2005(2): 137-151
[8] 王奕淇,黄涵祝. 中国碳排放脱钩效应、时空特征与驱动因素[J]. 生态学报,2024(6):2228-2243
[9] Ang B W.The LMDI approach to decomposition analysis: A practical guide[J]. Energy Policy, 2005(7): 867-871
[10] Dietz T, Rosa E A.Effects of population and affluence on CO2 emissions[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 1997(1): 175-179
[11] 陈占明,吴施美,马文博,等. 中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素分析:基于扩展的STIRPAT模型[J]. 中国人口·资源与环境,2018(10):45-54
[12] 张云,邓桂丰,李秀珍. 经济新常态下中国产业结构低碳转型与成本测度[J]. 上海财经大学学报,2015(4):10-20
[13] 邵帅,范美婷,杨莉莉. 经济结构调整、绿色技术进步与中国低碳转型发展——基于总体技术前沿和空间溢出效应视角的经验考察[J]. 管理世界,2022(2):46-69,4-10
[14] 邱小燕. 环境规制、绿色技术进步与中国低碳转型[J]. 现代管理科学,2023(2):18-26
[15] Acemoglu D, Aghion P, Bursztyn L, et al.The environment and directed technical change[J]. American Economic Review, 2012(1): 131-166
[16] Huang C, Lin B.Promoting decarbonization in the power sector: How important is digital transformation?[J]. Energy Policy, 2023(182): 113735
[17] 孙文远,周浩平. 数字经济对中国城市碳排放的影响效应及其作用机制[J]. 环境经济研究,2022(3):25-42
[18] Compeland B R, Taylor M S.North-South trade and the environment[J]. The Quarterly Journal of Economics, 1994(3): 755-787
[19] 李金凯,程立燕,张同斌. 外商直接投资是否具有“污染光环”效应?[J]. 中国人口·资源与环境,2017(10):74-83
[20] Shan Y, Guan D, Zheng H, et al. China CO2 emission accounts1997-2015[J]. Scientific Data, 2018(5): 170201
[21] 丛建辉,石雅,高慧,等. “双碳”目标下中国省域碳排放责任核算研究——基于“收入者责任”视角[J]. 上海财经大学学报,2021(6):82-96
[22] 王文举,陈真玲. 中国省级区域初始碳配额分配方案研究——基于责任与目标、公平与效率的视角[J]. 管理世界,2019(3):81-98
[23] 田云,陈池波. 基于碳排放权分配的中国省域碳减排奖惩方案[J]. 中国人口·资源与环境,2020(11):54-62
[24] 郭文强,史瑞雪,雷明,等. 中国省际碳排放空间关联网络结构特征及碳平衡分区[J]. 生态学报,2024(18):8003-8020
[25] 俞洁,张勇,李清瑶. 长三角碳排放空间关联网络结构特征及演化机制[J]. 自然资源学报,2024(2):372-391
[26] 邵帅,李嘉豪. “低碳城市”试点政策能否促进绿色技术进步?——基于渐进双重差分模型的考察[J]. 北京理工大学学报(社会科学版),2022(4):151-162
[27] 董梅,李存芳. 低碳省区试点政策的净碳减排效应[J]. 中国人口·资源与环境,2020(11):63-74
[28] 张雪纯,曹霞,宋林壕. 碳排放交易制度的减污降碳效应研究——基于合成控制法的实证分析[J]. 自然资源学报,2024(3):712-730
[29] Feiock R C.The institutional collective action framework[J]. Policy Studies Journal, 2013(3): 397-425
[30] 赵鸿潇,程钰,王丹,等. 中国三大城市群绿色技术合作空间演化及其碳减排效应[J]. 自然资源学报,2024(6):1341-1357
[31] Ostrom E.Polycentric systems for coping with collective action and global environmental change[J]. Global Environmental Change, 2010(4): 550-557
[32] Tan X C, Kong L S, Gu B H, et al.Research on the carbon neutrality governance under a polycentric approach[J]. Advances in Climate Change Research, 2022(2): 159-168
[33] 袁航,夏杰长. 国家低碳政策协同与中国产业低碳转型[J]. 当代经济科学,2025(2):82-96
[34] 焦文婷,范诚霄,胡静尧,等. 面向碳中和的中国低碳政策变迁模式:政策网络视角[J]. 北京理工大学学报(社会科学版),2025(6):43-56
[35] Zhou Y, Shan Y, Liu G, et al.Emissions and low-carbon development in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area cities and their surroundings[J]. Applied Energy, 2018(228): 1683-1692
[36] 陈绍晴,吴俊良. 粤港澳大湾区消费端碳排放评估与“双碳”政策探讨[J]. 区域经济评论,2022(2):60-66
[37] 汪鹏,许鸿伟,任松彦,等. 基于CGE模型的粤港澳大湾区电力低碳转型路径评估[J]. 中国人口·资源与环境,2021(10):90-104
[38] 许鸿伟,汪鹏,任松彦,等. 基于CGE模型的电力低碳转型速度调控策略研究——以粤港澳大湾区为例[J]. 气候变化研究进展,2022(1):81-96
[39] Xu M, Liao C, Huang Y, et al.LEAP model-based analysis to low-carbon transformation path in the power sector: A case study of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. Scientific Reports, 2024(1): 7405
[40] 张鹏飞,徐静怡,郭巍,等. 粤港澳大湾区电力系统低碳转型[J]. 上海交通大学学报,2022(3):293-302
[41] Chen R, Ren C, Liao C, et al.Integrating carbon emissions and sinks for a just transition: A spatial framework for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. Energy Policy, 2026(208): 114852
[42] 李江涛,黄海燕. 绿色金融的生态环境效应——双碳目标下粤港澳大湾区的实践检验[J]. 广东财经大学学报,2022(1):87-95
[43] 吴爱华,刘阳. “双碳”目标下粤港澳大湾区高密度城区低碳发展路径思考——以罗湖区为例[J]. 城市发展研究,2024(2):80-88
[44] 许乃中,奚蓉,杨昆. 突出四大创新:粤港澳大湾区绿色低碳发展对策研究[J]. 环境保护,2019(23):52-53
[45] 王玉明. 粤港澳创建国家“碳达峰碳中和”引领示范区的构想[J]. 哈尔滨工业大学学报(社会科学版),2022(2):121-130
[46] 李合龙,钟芷涵,铁香楠. 碳市场角度下粤港澳大湾区实现碳达峰碳中和的政策研究[J]. 新经济,2024(1):71-80
[47] 吴军. 粤港澳大湾区碳减排协同治理存在的问题及对策研究[J]. 商业观察,2025(5):89-92
[48] 李杨. “双碳”目标下粤港澳大湾区低碳协同发展路径研究[J]. 特区实践与理论,2023(1):106-113
[49] 杜运周,贾良定. 组态视角与定性比较分析(QCA):管理学研究的一条新道路[J]. 管理世界,2017(6):155-167
[50] Fiss P C.Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research[J]. Academy of Management Journal, 2011(2): 393-420
[51] 张明,杜运周. 组织与管理研究中QCA方法的应用:定位、策略和方向[J]. 管理学报,2019(9):1312-1323
[52] 谭海波,范梓腾,杜运周. 技术管理能力、注意力分配与地方政府网站建设——一项基于TOE框架的组态分析[J]. 管理世界,2019(9):81-94
[53] 宫晓辰,孙涛. 节能减排政策工具降低碳强度影响机制研究——基于30省(市、自治区)数据的模糊集定性比较分析[J]. 城市问题,2021(7):23-32
[54] 罗公利,王晓彤. 低碳城市创新能力的驱动机制研究——基于fsQCA范式分析视角[J]. 科学学与科学技术管理,2024(5):92-104
[55] 孙慧,杨泽东,夏学超,等. 区域创新生态系统对碳减排的影响:基于QCA的组态路径分析[J]. 中国人口·资源与环境,2024(10):57-65
[56] 胡小飞,顾东明,陈美玲,等. 新质生产力如何赋能区域碳减排——基于省域面板数据的动态QCA分析[J]. 技术经济与管理研究,2025(5):1-7
[57] 曹泽,陈钧威,崔立志. 数字经济驱动低碳发展——基于动态QCA和中介效应模型的实证研究[J]. 运筹与管理,2025(9):205-210
[58] 杜运周,李佳馨,刘秋辰,等. 复杂动态视角下的组态理论与QCA方法:研究进展与未来方向[J]. 管理世界,2021(3):180-197,12-13
[59] Vis B, Dul J.Analyzing relationships of necessity not just in kind but also in degree: Complementing fsQCA with NCA[J]. Sociological Methods & Research, 2018(4): 872-899
[60] Dul J, Van der Laan E, Kuik R. A statistical significance test for necessary condition analysis[J]. Organizational Research Methods, 2020(2): 385-395
[61] Greckhamer T, Furnari S, Fiss P C, et al.Studying configurations with qualitative comparative analysis: Best practices in strategy and organization research[J]. Strategic Organization, 2018(4): 482-495
[62] Ragin C C.Set relations in social research: Evaluating their consistency and coverage[J]. Political Analysis, 2006(3): 291-310
[63] Scheider C Q, Wagemann C.Set-theoretic Methods for the Social Sciences: A Guide to Qualitative Comparative Analysis[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2012
[64] Garcia-castro R, Ariño M A. A general approach to panel data set-theoretic research[J]. Journal of Advances in Management Sciences & Information Systems, 2016(2): 63-76
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