城市建设与发展

数字政府建设与战略性新兴企业进入——基于机器学习方法的识别分析

  • 范馨 ,
  • 常文博
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范馨(1997—),女,河北张家口人,南开大学经济与社会发展研究院博士后,主要研究方向为区域经济;常文博(1996—),男,河南济源人,南开大学经济学院博士研究生,主要研究方向为区域协调发展。

收稿日期: 2026-03-09

  修回日期: 2026-06-10

  网络出版日期: 2026-10-15

基金资助

国家社会科学基金一般项目(24BJL095)——“新质生产力推动我国产业链优化升级的机制与路径研究”

Digital government development and the entry of strategic emerging enterprises: An identification and analysis based on machine learning methods

  • FAN Xin ,
  • CHANG Wen-bo
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Received date: 2026-03-09

  Revised date: 2026-06-10

  Online published: 2026-10-15

摘要

基于2014—2022年全国工商注册企业微观数据,运用机器学习方法识别战略性新兴企业与传统企业,并以国家电子政务综合试点作为准自然实验,考察数字政府建设对战略性新兴企业进入的影响及其作用机制。研究发现,电子政务综合试点显著提高了城市企业进入强度,且对战略性新兴企业进入的促进作用更强。数字政府主要通过改善企业孵化环境和成长环境促进战略性新兴企业进入,企业孵化环境的改善主要表现为优化人力资本结构、改善商业信用环境以及提升公共服务供给水平,企业成长环境的改善主要表现为优化营商环境、法治环境和融资环境。异质性分析表明,数字政府建设对注册资本较高的传统企业、注册资本较低的战略性新兴企业、制造业中的传统企业以及生产性服务业中的战略性新兴企业进入的影响更大,且在数字基础设施较为完善的地区效应更为显著。研究拓展了数字政府建设与企业创业行为的研究视角,并为加快数字政府建设、培育壮大战略性新兴产业提供政策启示。

本文引用格式

范馨 , 常文博 . 数字政府建设与战略性新兴企业进入——基于机器学习方法的识别分析[J]. 城市问题, 2026 , 371(6) : 82 -94 . DOI: 10.13239/j.bjsshkxy.cswt.260607

Abstract

Based on 2014-2022 national industrial and commercial registration microdata, this paper employs machine learning methods to identify strategic emerging enterprises and traditional enterprises, and takes the national e-government comprehensive pilot program as a quasi-natural experiment to investigate the impact and mechanisms of digital government construction on the entry of strategic emerging enterprises. The findings reveal that: First, the e-government pilot significantly increases the intensity of firm entry in cities, with a stronger positive effect on strategic emerging enterprises. Second, digital government promotes the entry of strategic emerging enterprises primarily by improving the incubation and growth environment for firms, specifically through optimizing human capital structure and the business credit environment, enhancing public service provision, and improving the business environment, legal environment, and financing environment. Third, the heterogeneity analysis shows that the impact of digital government is more pronounced on traditional enterprises with larger registered capital, strategic emerging enterprises with smaller registered capital, traditional enterprises in the manufacturing sector, and strategic emerging enterprises in the producer services sector, and the effect is more significant in regions with well-developed digital infrastructure. This study extends the research framework on digital government construction and entrepreneurial behavior from the perspective of strategic emerging enterprise entry, and provides policy implications for accelerating digital government development and fostering the growth of strategic emerging industries.

参考文献

[1] 韩燕,潘成,金凤君,等. 黄河流域数字经济产业空间格局演化及影响因素[J]. 资源科学,2024(3):488-504
[2] 刘修岩,王雨昕. 城市群尺度下中国数字企业的时空分布格局演变特征分析[J]. 经济与管理评论,2025(3):5-17
[3] 周霞,杨仕恩. 北京高新技术企业分布特征及其影响因素[J]. 经济地理,2024(8):126-136
[4] 丁建军,王淀坤,刘贤. 长三角地区专精特新“小巨人”企业空间分布及影响因素研究[J]. 地理研究,2023(4):1009-1028
[5] 杨洋,乔家君,郭远智,等. 广东省瞪羚企业空间分布特征及驱动机制[J]. 经济地理,2022(8):112-122
[6] 许翔宇,林善浪,安博文. 数字基础设施、企业选址与区域经济地理重塑[J]. 山西财经大学学报,2025(3):87-100
[7] 范剑勇,刘念,刘莹莹. 地理距离、投入产出关系与产业集聚[J]. 经济研究,2021(10):138-154.
[8] 周浩,余壮雄,杨铮. 可达性、集聚和新建企业选址——来自中国制造业的微观证据[J]. 经济学(季刊),2015(4):1393-1416
[9] 吴福象,段巍. 国际产能合作与重塑中国经济地理[J]. 中国社会科学,2017(2):44-64,206
[10] 朱鹏程,方慧芬,陈江龙,等. 开发区是否促进了企业空间集聚和生产率提高——基于南京、苏州的实证分析[J]. 长江流域资源与环境,2022(6):1220-1233
[11] 王林辉,姜昊,董直庆. 工业智能化会重塑企业地理格局吗[J]. 中国工业经济,2022(2):137-155
[12] 安同良,杨晨. 互联网重塑中国经济地理格局:微观机制与宏观效应[J]. 经济研究,2020(2):4-19
[13] 魏嘉辉,顾乃华. 工业机器人、高技能劳动集聚与地区工业集聚[J]. 产经评论,2022(1):146-160
[14] 黄璜,谢思娴,姚清晨,等. 数字化赋能治理协同:数字政府建设的“下一步行动”[J]. 电子政务,2022(4):2-27
[15] Stam E, Van de Ven A. Entrepreneurial ecosystem elements[J]. Small Business Economics, 2021(2): 809-832
[16] 胡晟明,陈婧婷,彭飞. 数字政府建设对城市就业质量的影响——来自“信息惠民国家试点”政策的证据[J]. 中国人口科学,2025(2):79-95
[17] 魏下海,李胡建,苏亚琴. 城市人才政策对新企业进入的影响——基于外来人力资本的视角[J]. 中国人口科学,2024(4):21-35
[18] Schumpeter J A.The Theory of Economic Development: An Inquiry into Profits, Capital, Credit, Interest, and the Business Cycle[M]. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1934
[19] Audretsch D B, Keilbach M.The theory of knowledge spillover entrepreneurship[J]. Journal of Management Studies, 2007(7):1242-1254
[20] 范合君,吴婷,何思锦.“互联网+政务服务”平台如何优化城市营商环境?——基于互动治理的视角[J]. 管理世界,2022(10):126-153
[21] 钱宗鑫,李粲. 商业信用网络的金融风险传染和分担[J]. 中国工业经济,2025(5):138-155
[22] 梁银锋,王镝. 政务服务数字化转型何以提升公共服务效率?——以“互联网+政务服务”平台建设为例[J]. 电子政务,2024(1):46-62
[23] 王岭. 数字经济时代中国政府监管转型研究[J]. 管理世界,2024(3):110-126
[24] 蒋伏心,张恩蓓,卞元超. 基本公共服务与城市创业活力[J]. 财政研究,2024(9):71-82
[25] Acemoglu D, Johnson S, Robinson J A.The colonial origins of comparative development: An empirical investigation[J]. American Economic Review, 2001(5): 1369-1401
[26] 唐炎钊,夏光宇,李楠. 营商环境如何驱动高新技术企业涌现——基于混合研究方法的组态分析[J]. 科技进步与对策,2026(4):129-138
[27] 王琳琳,包万超. 数字治理与行政执法改革:技术、制度与价值[J]. 中国行政管理,2024(1):131-139
[28] 余泳泽,夏龙龙,段胜岚. 市场监管与企业成长——基于行政处罚数据的经验分析[J]. 中国工业经济,2023(8):118-136
[29] 盛天翔,范从来. 金融科技、最优银行业市场结构与小微企业信贷供给[J]. 金融研究,2020(6):114-132
[30] 刘传明,马青山. 网络基础设施建设是否重塑了人工智能企业空间布局——基于跨越地理边界的集聚视角[J]. 经济学动态,2025(3):54-74
[31] 刘智勇,李海峥,胡永远,等. 人力资本结构高级化与经济增长——兼论东中西部地区差距的形成和缩小[J]. 经济研究,2018(3):50-63
[32] 伏润民,缪小林,张彰,等. 共同富裕目标下基本公共服务均等化与财政改革:基于广义国民收入的分析[J]. 经济研究,2024(1):36-52
[33] 刘新智,黎佩雨,周韩梅. 营商环境优化、数字经济发展与经济发展质量提升——基于281个城市的实证研究[J]. 宏观质量研究,2024 (3):32-46
[34] 郭峰,王靖一,王芳,等. 测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊),2020(4):1401-1418
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